öğrencisi Fatma Tuana Doğu’nun, Mühendislik Fakültesi Yazılım Mühendisliği Bölümü’nden Öğretim Üyesi Doç Dr. Hülya Doğan ve Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü’nden Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Öztürk danışmanlığında yürüttüğü “Akut Böbrek Hasarı (AKI) Evresinin DerinÖğrenme ile Otomatik Tespiti” başlıklı proje önerisi(Görsel-2) Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) tarafından desteklenmeye hak kazandı.
“PET Sisteminde Etkileşme Derinliği (DOI) Geliştirmek İçin Makine Öğrenimi Uygulaması” başlıklı projenin temel amacı; Nükleer Tıp alanında, tanı amacıyla yaygınca kullanılan PET (Pozitron Emisyon Tomografisi) sistemleri için makine öğrenme yöntemleri kullanılarak daha etkin DOI belirlenmesi yoluyla görüntü kalitesini iyileştirmek ve bu geliştirmeye dayalı olarak optimize edilmiş PET dedektörtasarımı gerçekleştirmektir. Bu proje ile pre-klinik PET için görüntü yeteneklerinin geliştirilmesi hedeflenmektedir. Proje, Sağlık alanında tanı ve teşhis süreci açısından oldukça önemli ve yaygın olarak kullanılan PET sistemleri için yeni teknik ve yöntemler ile gelişmiş tasarımların eldesi ve optimizasyonuiçermesi açısından ülkemizdeki tıbbi cihaz parkının gelişmesine ve know-how birikiminin artmasına yönelik potansiyeli nedeni ile özgün bir bilimsel çalışma ortaya koymakta ve önem arz etmektedir.
“Akut Böbrek Hasarı (AKI) Evresinin Derin Öğrenme ileOtomatik Tespiti” başlıklı projenin temel amacı; böbrekhastalıklarının tanısında yeni bir yaklaşım oluşturmaktır.Böbrek fonksiyonlarının hızla bozulduğu ve tedavi edilmediğizaman ciddi sağlık sorunlarına neden olan Akut Böbrek Hasarı(AKI) günümüzde biyobelirteç ve patoloji incelemeleri ileevrelendirilmektedir. Ancak bu yöntemler; zaman alıcı, sınırlıve uzman yorumuna bağımlı olduğu için teşhis sürecindegecikmelere yol açabilmektedir. Yazılım Mühendisliği, Elektrik-Elektronik Mühendisliği ve Eczacılık alanından biraraya gelen multidisipliner ekip, 150.000 TL bütçeye sahip vebir yıl sürecek bu çalışma ile klinik karar destek sistemlerineentegre edilebilir bir model sunmayı hedeflemektedir. Geliştirilecek derin öğrenme yaklaşımı sayesinde, AKI evrelerinin, patoloji görüntülerinden yüksek doğruluklaotomatik olarak tespit edilmesi mümkün olmakla birlikte busayede hem teşhis süreçleri hızlanması hem de hastalarınerken dönemde doğru tedaviye yönlendirilmesisağlanmaktadır. Proje, Sağlık alanında yapay zekâ kullanımınagüçlü bir örnek sunmakta ve özgün bir bilimsel çalışma ortaya koymaktadır.
Rektör Prof. Dr. Hamdullah Çuvalcı önemli başarılar ile ilgiliyaptığı açıklamada, “KTÜ’nün eğitim politikasında önemverdiği alanlardan biri de rekabetçi dünyada ülkemizçıkarlarına yön verecek araştırmalara katkı sağlayan vekaliteyi benimseyen bireyler yetiştirmektir. 2024-2028 dönemini kapsayan Stratejik Plan’ın ana temalardan biri de “Araştıran Öğrenci”dir. Üniversitemiz, öğrencilerimizinaraştırma süreçlerine katılımını sağlamayı ve onlarıngirişimcilik potansiyelini desteklemeyi, kendisine stratejik birhedef olarak seçmiştir. Öğrencilerimizin; yürütücü olarakkurum dışı projeler kazanmalarını, bu tür projelerde görevalmalarını, Teknoloji Geliştirme Bölgesi’nde firma kurmalarını destekliyor, performanslarını takip ediyoruz. Onların, araştırma ekosisteminde yerlerini alabilmelerinikolaylaştırmak için kendi kaynağımız olan Bilimsel AraştırmaProjeleri destek fonlarımız ile gerek lisansüstü tezlerinigerekse lisans düzeyindeki öğrenci projelerini destekliyoruz. Sağladığımız altyapı desteği ile öğrencilerimizin araştırmayaptıkları laboratuvarları da cihaz ve malzeme bakımından her zaman yeniliyoruz. Tüm bu çalışmalarımız devam ederkenkurduğumuz bu sistemin meyvesi olarak öğrencilerimizin, ulusal proje fonlarından destek almaya hak kazanmalarımemnuniyet vericidir. Bu kapsamda, KTÜ Fen BilimleriEnstitüsü Yüksek Lisans Programı’ndan öğrencimiz RahmahElvıra (Danışman: Prof. Dr. Tuncay Bayram) ve Yüksek Lisans öğrencimiz Fatma Tuana Doğu (Danışman: Doç Dr. Hülya Doğan ve Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Öztürk) TÜSEB (Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı) tarafından desteklendi. Kendileriyle ve akademisyenlerimizle gurur duyuyoruz.” ifadelerini kullandı.
